浪浪山大王跑路计划

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AI 产品经理 / 售前解决方案详细学习章节目录 ​

这份目录是 转型学习大纲 的具体展开。它告诉你每个阶段学什么、做什么、产出什么，以及怎样判断自己已经掌握。

总周期：3 到 5 个月。

两个贯穿案例：

  • 教育行业：AI 学习陪练 / 教师教研助手。
  • 企业服务行业：AI 客服 / 销售助理。

第 1 章：AI 产品经理与售前解决方案的认知框架 ​

  • 章节目标：建立 AI 产品经理和售前/解决方案的整体认知，明确两者如何协作。
  • 二级节：
    • AI 产品经理做什么。
    • 售前/解决方案做什么。
    • 技术、产品、销售三者如何衔接。
    • 从技术岗位转型时的优势和短板。
  • 核心问题：
    • AI 产品经理为什么需要懂技术？
    • 售前为什么不能只讲技术方案？
  • 输入材料：
    • 转型学习大纲。
    • 基础版电子书第 1 章。
  • 练习任务：
    • 分别写一段 AI 产品经理和售前解决方案的工作目标。
  • 产出物：
    • 一份个人转型定位说明。
  • 验收标准：
    • 能说清两个岗位的共同目标、差异和协作关系。

第 2 章：从技术语言到业务价值 ​

  • 章节目标：把技术概念翻译成客户听得懂的业务价值。
  • 二级节：
    • 技术语言与业务语言的区别。
    • 价值主张结构。
    • 从功能到收益的翻译方法。
    • 30 秒表达和一页产品说明。
  • 核心问题：
    • 怎样把“工具调用”讲成客户价值？
    • 怎样避免用源码细节回答业务问题？
  • 输入材料：
    • 基础版电子书第 1 到 4 章。
    • 进阶版电子书第 1 章。
  • 练习任务：
    • 为 Agent、RAG、MCP 各写一句技术解释和一句业务解释。
  • 产出物：
    • 30 秒个人价值表达。
    • 一页产品价值主张。
  • 验收标准：
    • 能用“用户问题、解决方案、业务结果”三句话讲清一个 AI 功能。

第 3 章：用户、场景与工作流分析 ​

  • 章节目标：学会从用户任务和业务流程出发分析产品。
  • 二级节：
    • 用户角色。
    • 使用场景。
    • 用户旅程。
    • 人工接管点。
    • 失败场景。
  • 核心问题：
    • 怎样找到 Agent 真正能提效的环节？
    • 哪些环节必须保留人工？
  • 输入材料：
    • 基础版电子书第 1 到 4 章。
    • 进阶版电子书第 1 到 3 章。
  • 练习任务：
    • 为教育案例画学生旅程。
    • 为企业服务案例画客户问题解决旅程。
  • 产出物：
    • 两张用户旅程图。
    • 一份场景清单。
  • 验收标准：
    • 能指出每个场景中的 Agent 介入点、人工接管点和失败风险。

第 4 章：教育行业案例：AI 学习陪练 / 教师教研助手 ​

  • 章节目标：深入理解教育行业 Agent 产品。
  • 二级节：
    • 教育用户角色。
    • 核心学习场景。
    • 教研和学情场景。
    • 教育场景中的准确性与边界。
    • 产品价值与风险。
  • 核心问题：
    • 学习陪练为什么不能只是聊天机器人？
    • 教师为什么需要审核和接管？
  • 输入材料：
    • 基础版电子书第 5 到 8 章。
    • 进阶版电子书第 8 到 10 章。
  • 练习任务：
    • 写出 5 个高频教育问题，并判断适合 RAG、工具调用或人工。
  • 产出物：
    • 教育产品需求说明。
    • 教育场景价值说明。
    • 教育 Demo 脚本骨架。
  • 验收标准：
    • 能向非技术面试官解释教育 Agent 的核心价值、边界和风险。

第 5 章：企业服务案例：AI 客服 / 销售助理 ​

  • 章节目标：深入理解企业服务行业 Agent 产品。
  • 二级节：
    • 客户、客服、销售和运营角色。
    • 咨询、工单、知识库和线索场景。
    • 权限和订单操作。
    • 人工转接与审计。
    • 企业服务价值与 ROI。
  • 核心问题：
    • 哪些客服任务可以自动化？
    • 哪些销售动作必须人工确认？
  • 输入材料：
    • 基础版电子书第 10 到 12 章。
    • 进阶版电子书第 7 到 11 章。
  • 练习任务：
    • 为企业服务案例写出 10 个任务，并标注风险等级。
  • 产出物：
    • 企业服务产品需求说明。
    • ROI 模板。
    • 解决方案一页纸草稿。
  • 验收标准：
    • 能区分知识问答、工单处理、订单操作和销售跟进的不同风险。

第 6 章：AI 能力边界与方案选型 ​

  • 章节目标：判断什么场景用 RAG、工具调用、Agent、MCP。
  • 二级节：
    • 知识问答与 RAG。
    • 动作执行与 Function Calling。
    • 多步任务与 Agent。
    • 外部集成与 MCP。
    • 不适用 AI 的场景。
  • 核心问题：
    • 为什么不是所有流程都要做成 Agent？
    • 什么情况下简单规则比模型更可靠？
  • 输入材料：
    • 基础版电子书第 4、10、11 章。
    • 进阶版电子书第 4、5、8、9 章。
  • 练习任务：
    • 为两个案例分别标记 10 个任务：自动化、人工辅助、不应使用 AI。
  • 产出物：
    • 一张“技术能力 -> 业务问题”映射表。
  • 验收标准：
    • 能根据业务风险选择合适 AI 方案。

第 7 章：产品机会与需求定义 ​

  • 章节目标：把场景转化为产品问题和需求。
  • 二级节：
    • 问题定义。
    • 用户价值。
    • 功能范围与非目标。
    • 成功指标。
    • 需求优先级。
  • 核心问题：
    • 怎样判断一个 AI 需求是否值得做？
    • 怎样防止产品范围失控？
  • 输入材料：
    • 第 1 到 6 章产出。
  • 练习任务：
    • 用教育案例写问题定义、目标用户、非目标和成功指标。
  • 产出物：
    • 教育产品机会说明。
  • 验收标准：
    • 能说清“为谁解决什么问题、怎样算成功”。

第 8 章：AI 产品 PRD、评估与风险管理 ​

  • 章节目标：完成产品设计、评估和风险管理。
  • 二级节：
    • PRD 结构。
    • 模型行为与失败场景。
    • 评估集和上线门槛。
    • 安全与权限。
    • 人工兜底。
  • 核心问题：
    • AI 产品如何证明“变好了”？
    • 模型失败时如何兜底？
  • 输入材料：
    • 第 7 章产出。
    • 进阶版电子书第 10、11 章。
  • 练习任务：
    • 完成教育案例 PRD 骨架，补充评估和风险。
  • 产出物：
    • 教育案例 PRD 骨架。
  • 验收标准：
    • PRD 包含用户、问题、方案、指标、风险和上线标准。

第 9 章：解决方案架构与交付边界 ​

  • 章节目标：把产品需求转成客户可理解的解决方案。
  • 二级节：
    • 解决方案架构。
    • 数据流。
    • 部署与集成。
    • 交付边界。
    • 安全合规。
  • 核心问题：
    • 客户最关心架构中的哪一部分？
    • 哪些能力不在交付范围内？
  • 输入材料：
    • 第 5 章企业服务案例。
    • 进阶版电子书第 2、5、10 章。
  • 练习任务：
    • 画企业服务 Agent 解决方案架构，写出交付边界。
  • 产出物：
    • 企业服务解决方案一页纸。
  • 验收标准：
    • 能说明方案做什么、不做什么、如何集成。

第 10 章：PoC、Demo 与客户验证 ​

  • 章节目标：设计可验证的 PoC 和有说服力的 Demo。
  • 二级节：
    • PoC 范围。
    • 成功标准。
    • Demo 脚本。
    • 客户验证问题。
    • 失败处理。
  • 核心问题：
    • PoC 怎样证明价值？
    • Demo 中怎样避免过度承诺？
  • 输入材料：
    • 第 9 章产出。
    • 基础版电子书第 14 章。
  • 练习任务：
    • 为企业服务案例写 PoC 计划和 5 分钟 Demo 脚本。
  • 产出物：
    • 企业服务 PoC 计划。
    • 企业服务 Demo 脚本。
  • 验收标准：
    • 能清楚说明 PoC 的目标、步骤、成功标准和边界。

第 11 章：指标、ROI 与成本模型 ​

  • 章节目标：用数字表达产品价值。
  • 二级节：
    • 业务指标。
    • 技术指标。
    • 成本构成。
    • ROI 计算。
    • 延迟、成本、准确率的取舍。
  • 核心问题：
    • 怎样证明 AI 产品省钱或增收？
    • 哪些指标不能只看模型能力？
  • 输入材料：
    • 第 4、5 章案例。
    • 进阶版电子书第 10 章。
  • 练习任务：
    • 为教育案例和企业服务案例分别设计指标和 ROI 模板。
  • 产出物：
    • 两份 ROI 估算模板。
  • 验收标准：
    • 能说明业务价值如何量化。

第 12 章：竞争分析、定价与商业模式 ​

  • 章节目标：理解竞争、定价和商业闭环。
  • 二级节：
    • 直接竞品。
    • 替代方案。
    • 自建方案。
    • 定价模式。
    • 销售与采购流程。
  • 核心问题：
    • 客户为什么选择你，而不是自己开发？
    • 不同行业如何定价？
  • 输入材料：
    • 第 1 到 11 章产出。
  • 练习任务：
    • 为两个案例分别写竞品对比表和客户决策地图。
  • 产出物：
    • 两份竞品对比表。
    • 两张客户决策地图。
  • 验收标准：
    • 能讲清目标客户、竞争差异和价格逻辑。

第 13 章：商业表达、销售流程与客户沟通 ​

  • 章节目标：提升从技术到商业的沟通能力。
  • 二级节：
    • 价值表达结构。
    • 客户异议处理。
    • 演示和会议表达。
    • 销售阶段。
    • 技术信任建立。
  • 核心问题：
    • 客户问安全、成本和效果时怎么回答？
    • 技术背景如何成为售前优势？
  • 输入材料：
    • 第 9 到 12 章产出。
  • 练习任务：
    • 为教育和企业服务客户分别准备一套客户沟通话术。
  • 产出物：
    • 两套客户沟通脚本。
  • 验收标准：
    • 能先讲业务问题，再讲方案，最后落到收益。

第 14 章：岗位能力整合：AI 产品经理与售前专项 ​

  • 章节目标：按目标岗位整合知识，形成差异化表达。
  • 二级节：
    • AI 产品经理能力图。
    • 售前/解决方案能力图。
    • 公共能力和岗位差异。
    • 简历和作品集表达。
  • 核心问题：
    • 同一个项目如何分别讲给产品团队和客户？
    • 哪些经历最能证明岗位匹配？
  • 输入材料：
    • 第 1 到 13 章产出。
  • 练习任务：
    • 分别写 AI 产品经理和售前/解决方案版本的项目描述。
  • 产出物：
    • 两份岗位项目叙事。
  • 验收标准：
    • 能针对同一项目讲出产品价值、方案价值和客户收益。

第 15 章：结项作品与面试模拟 ​

  • 章节目标：完成最终作品包并进行面试训练。
  • 二级节：
    • 教育案例作品包。
    • 企业服务案例作品包。
    • 面试问题。
    • 模拟问答。
    • 复盘和改进。
  • 核心问题：
    • 怎样让作品证明你不只是懂技术？
    • 面试后如何快速迭代？
  • 输入材料：
    • 全部章节产出。
  • 练习任务：
    • 整理两套作品包，并完成 3 次模拟面试。
  • 产出物：
    • 两个案例作品包。
    • 一份个人面试复盘表。
  • 验收标准：
    • 能完整讲清业务、技术、产品、售前和商业价值。

最终学习成果 ​

完成这套目录对应的学习和实践后，你应该具备：

  • 一个技术项目，两个行业案例。
  • 产品视角：PRD、指标、边界和评估。
  • 售前视角：解决方案、PoC、Demo 和客户沟通。
  • 商业视角：竞品、定价、ROI 和销售流程。
  • 岗位表达：AI 产品经理和售前/解决方案两套叙事。

技术材料入口：