第 6 章：AI 能力边界与方案选型
本章目标
判断什么场景用 RAG、Function Calling、Agent 或 MCP。
概念讲解
RAG 适合知识问答。
Function Calling 适合调用系统动作。
Agent 适合多步骤、需要决策的任务。
MCP 适合标准化外部工具接入。
不是所有问题都需要 AI。规则明确、风险高、结果可枚举的任务，简单规则可能更可靠。
业务案例
教育案例：
- 教材问答：RAG。
- 查询作业状态：Function Calling。
- 自动批改主观题：Agent + 人工审核。
企业服务案例：
- 产品咨询：RAG。
- 查询订单：Function Calling。
- 退款流程：Agent + 权限审批。
- 外部 CRM 接入：MCP。
技术对应关系
技术选型不是“越高级越好”，而是“成本和风险是否可控”。
Agent 的价值在于处理多步、不确定和需要工具组合的任务。如果只是单次问答，RAG 更简单。
售前/产品视角
产品视角：
- 先用最简单方案验证用户价值。
- 再逐步增加工具和 Agent 能力。
售前视角：
- 客户更容易理解“先解决一个具体问题”。
- 不要一上来承诺完整自主 Agent。
示例模板
能力选型表：
| 任务 | 最佳能力 | 是否人工 |
|---|---|---|
| 查产品资料 | RAG | 否 |
| 查订单状态 | Function Calling | 否 |
| 修改订单 | Tool Calling + Permission | 是 |
| 跨系统多步处理 | Agent + MCP | 部分 |
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任务：
首选能力：
是否需要人工：
理由：
替代方案：面试追问
问：RAG 和 Function Calling 怎么选？
回答要点：
- RAG 解决“知道什么”。
- Function Calling 解决“能做什么”。
- 两者可以组合。
问：什么时候不要用 Agent？
回答要点：
- 单步固定流程。
- 风险不可逆。
- 用户没有时间等待多轮工具调用。
问：MCP 适合什么场景？
回答要点：
- 多个外部工具标准化。
- 需要复用工具服务。
- 需要统一安全和权限边界。
练习任务
为两个案例各列出 10 个任务，标记自动化、人工辅助或不应使用 AI。
本章产出
- 一张“技术能力 -> 业务问题”映射表。
验收标准
能根据业务风险选择合适 AI 方案，并解释为什么不用更复杂方案。