第 8 章：AI 产品 PRD、评估与风险管理
本章目标
完成 AI 产品设计、评估和风险管理。
概念讲解
AI PRD 除了普通需求，还要写：
- 模型行为和失败场景。
- 评估集。
- 上线门槛。
- 安全与权限。
- 人工兜底。
评估不能只看模型是否回答流畅，还要看业务结果。
业务案例
教育案例 PRD 重点：
- 答疑准确率。
- 引用来源是否真实。
- 教师审核比例。
- 学生隐私。
- 不确定时转人工。
企业服务案例 PRD 重点：
- 工单分类准确率。
- 订单操作权限。
- 敏感数据保护。
- 人工接管时间。
- 审计日志。
技术对应关系
你学过的 Session Log、Permission、Tool Pipeline 都可以落到 PRD：
- Session Log 对应可回放和审计。
- Tool Pipeline 对应工具执行和权限。
- RAG 对应来源可信度。
售前/产品视角
产品视角：
- 定义可验证的成功标准。
- 失败不是异常，是设计对象。
售前视角：
- 客户会问“错了怎么办”。
- 方案必须说明人工兜底。
示例模板
AI PRD 骨架：
text
用户与问题：
目标与非目标：
核心场景：
模型能力：
工具与权限：
成功指标：
失败场景：
人工兜底：
上线门槛：面试追问
问：如何评估一个 AI 产品好不好？
回答要点：
- 看业务指标。
- 看失败率和人工接管率。
- 看用户是否信任。
- 看成本和延迟。
问：模型失败时怎么处理？
回答要点：
- 转人工。
- 明确提示不确定。
- 保留上下文。
- 记录失败供改进。
问：为什么 AI 产品需要评估集？
回答要点：
- 模型输出不稳定。
- 需要回归验证。
- 需要判断改动是否变好。
练习任务
完成教育案例 PRD 骨架，补充评估、风险和人工兜底。
本章产出
- 教育案例 PRD 骨架。
验收标准
PRD 包含用户、问题、方案、指标、风险和上线标准。